For example method for automatic extracting of the lung blood vessel tree from 3 dimensional medical picture such as multiple slice CT data is disclosed. The lung blood vessel which is segmented seems the artery of the blood vessel by deciding that it is identified either the artery or the veins. The artery it seems, it is based on the relationship of positioning of the local bronchial tube for positioning of the lung blood vessel where the local bronchial tube is segmented. The pulmonary arteries when it is identified, as for that it can add to the artery tree the blood vessel. Radius of the pulmonary arteries and the bronchial tube is measured, being automatic, as for position of the place where ratio of those radii shows abnormal value, desirably is offered in order to propose the further appraisal with radiation course medicine, at the time of indication. As for this, for example, it is useful for lung plug detection.例えばマルチスライスCTデータなどの3次元医療画像からの肺血管樹の自動抽出のための方法が開示される。セグメント化された肺血管は、血管の動脈らしさの程度を決定することによって動脈又は静脈のいずれかとして識別される。動脈らしさの程度は、局部気管支のセグメント化された肺血管の位置付けに対する局部気管支の位置付けの関係に基づく。血管が肺動脈と識別される場合に、それは動脈樹に加えられる。肺動脈及び気管支の半径は自動で測定され、それらの半径の比が異常値を示すところの位置は、望ましくは放射線科医による更なる評価を提案するために、表示に際して提供される。これは、例えば、肺塞栓検出にとって有用である。
