一种基于独立分量分析的扫视信号样本优化方法

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专利权人:

安徽大学

发明人:

吴小培,吕钊,陆雨,周蚌艳,郭晓静,张超,张磊,卫兵

申请号：

CN201510975613.1

公开号：

CN105447475A

申请日:

2015.12.21

申请国别(地区):

CN

年份:

2016

代理人:

摘要：

本发明公开了一种基于独立分量分析的扫视信号样本优化方法，该方法使用8个生物电极获取受试者上、下、左、右扫视时的眼电信号。再通过带通滤波器对原始多导联扫视眼电信号进行预处理，去除噪声干扰。使用ICA方法获取单次扫视数据在不同任务背景下的空域滤波器组；对所有扫视数据，使用ICA空域滤波器组进行空域滤波，并使用支持向量机将滤波后数据进行交叉测试；以平均识别正确率为度量准则，实现对眼动信号的样本优化。与已有技术相比，本发明的一种基于独立分量分析的扫视信号特征提取与识别方法，具有识别正确率更高、鲁棒性与扩展性更强、应用前景良好等优点。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/