基于数据驱动的脉动风速模拟方法
- 专利权人:
- 上海大学
- 发明人:
- 王月丹,李春祥
- 申请号：
- CN201410658297.0
- 公开号：
- CN104376214A
- 申请日:
- 2014.11.18
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 陆聪明
- 摘要：
- 本发明提出了基于数据驱动技术进行脉动风速模拟方法。首先通过AR法数值模拟出超高层建筑一定数量沿高度分布的脉动风速作为样本数据，然后分别采用BP神经网络、SVM、LS-SVM三种基于数据驱动技术方法对某些高度区域内的样本数据进行内插法的学习和训练，建立回归预测模型，并模拟预测其它高度区域的脉动风速。采用预测模拟值与目标值（原始数据）的相关系数、均方根误差以及模拟所需要的时间作为评价指标。通过评价指标的对比，结果表明：BP神经网络虽然耗时少但模拟精度较差；SVM虽然模拟精度较高但比较耗时；LS-SVM不仅模拟精度高而且耗时少。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
