CENTER FOR EXCELLENCE IN BRAIN SCIENCE AND INTELLIGENCE TECHNOLOGY, CHINESE ACADEMY OF SCIENCES;中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心
发明人:
WANG, Zheng,王征,ZHAN, Yafeng,詹亚峰
申请号：
CNCN2019/115401
公开号：
WO2020/103683A1
申请日:
2019.11.04
申请国别(地区):
CN
年份:
2020
代理人:
摘要：
Provided are a method and system for individualized prediction of mental illness on the basis of brain function map monkey-human cross-species migration, and a method for determining a mental illness prediction model. The method for determining a mental illness prediction model comprises the steps: (a) data acquisition； (b) preprocessing； (c) brain region selection； (d) feature construction； (e) feature screening； and (f) modeling prediction. The method and system are non-invasive and have high accuracy, high sensitivity, good specificity, and are convenient to popularize.L'invention concerne un procédé et un système pour la prédiction individualisée de maladies mentales sur la base de la migration inter-espèces singe/humain de carte de fonctions cérébrales, et un procédé pour déterminer un modèle de prédiction de maladies mentales. Le procédé pour déterminer un modèle de prédiction de maladies mentales comprend les étapes suivantes : (A) acquisition de données； (b) prétraitement； (c) sélection de région cérébrale； (d) construction de caractéristiques； (e) sélection de caractéristiques； et (f) prédiction de modèle. Le procédé et le système sont non-invasifs et ont une précision élevée, une sensibilité élevée et une bonne spécificité, et sont pratiques à populariser.一种基于脑功能图谱的猴-人跨物种迁移进行精神疾病的个体化预测方法、系统以及一种确定精神疾病的预测模型的方法。该确定精神疾病的预测模型的方法包括步骤：(a)数据获取；(b)预处理；(c)脑区选择；(d)特征构建；(e)特征筛选；和(f)建模预测。该方法和系统具有无创、准确率高、敏感性高、特异性好、便于推广的特点。
