A method for diagnosing ischemic heart disease, comprising: collecting clinical information data of a first-time patient and generating final data； Preprocessing the collected data by reconstructing the language of the final data, replacing outliers, and giving a level of completeness of the instance； Generating a data set using the preprocessed data； Applying a classification algorithm to the data set, and the attributes of the collected data consist of a patient index, a form number, a form name, a classification name, an item name, a detail item name, a numerical value, a text result, and a response value.허혈성 심장질환 진단 방법으로서, 초진 환자의 임상정보 데이터를 수집하여 최종 데이터를 생성하는 단계； 최종 데이터의, 언어를 재구성하고 이상점을 대체하며 인스턴스의 완성도 레벨을 부여함으로써 수집된 데이터를 전처리하는 단계； 전처리된 데이터를 이용하여, 데이터 세트를 생성하는 단계； 데이터 세트에 분류 알고리즘을 적용하는 단계를 포함하고, 수집된 데이터의 속성은 환자 색인, 서식번호, 서식명, 구분명, 항목명, 세부항목명, 수치, 텍스트 결과, 응답값으로 구성된다.
