A non-transitory computer-readable medium stores instructions readable and executable by a workstation (18) including at least one electronic processor (20) to perform an imaging method (100). The method includes: estimating one or more figures of merit for a reconstructed image by applying a trained deep learning transform (30) to input data including at least imaging parameters and not including a reconstructed image； selecting values for the imaging parameters based on the estimated one or more figures of merit； generating a reconstructed image using the selected values for the imaging parameters； and displaying the reconstructed image.Selon l'invention, un support non transitoire lisible par ordinateur stocke des instructions lisibles et exécutables par un poste de travail (18) contenant au moins un processeur électronique (20) pour effectuer un procédé d'imagerie (100). Le procédé consiste à : estimer un ou plusieurs facteurs de mérite pour une image reconstruite en appliquant une transformée à base d'apprentissage profond entraîné (30) à des données d'entrée contenant au moins des paramètres d'imagerie et ne contenant pas une image reconstruite ； sélectionner des valeurs pour les paramètres d'imagerie en fonction du ou des facteurs de mérite estimés ； produire une image reconstruite en utilisant les valeurs sélectionnées pour les paramètres d'imagerie ； et afficher l'image reconstruite.
