연세대학교 산학협력단;INDUSTRY-ACADEMIC COOPERATION FOUNDATION, YONSEI UNIVERSITY;주식회사 셀바스에이아이;SELVAS AI INC.
发明人:
KANG JAEWOO,강재우,MIN CHOONGKI,민충기,KIM JUNSEOK,김준석,CHAE MYUNGHUN,채명훈,CHANG HYUK JAE,장혁재,SUNG JI MIN,성지민
申请号：
KR1020180019356
公开号：
KR1020190099660A
申请日:
2018.02.19
申请国别(地区):
KR
年份:
2019
代理人:
摘要：
Disclosed is a method for predicting figures associated with health. The method comprises the following steps: receiving life expectancy learning data including learning condition information and learning life expectancy information； performing deep learning using the life expectancy learning data and generating a life expectancy prediction model； and receiving the condition information, processing the received condition information with the life expectancy prediction model and outputting a life expectancy prediction value.전술한 바와 같은 과제를 실현하기 위한 본 개시의 일 실시예에 따라 건강에 관련된 수치를 예측하는 방법이 개시된다. 학습용 상태 정보 및 학습용 기대여명 정보를 포함하는 기대여명 학습 데이터를 수신하는 단계； 상기 기대여명 학습 데이터를 이용한 딥러닝(deep learning)을 수행하여 기대여명 예측 모델을 생성하는 단계； 상태 정보를 수신하고 수신된 상기 상태 정보를 상기 기대여명 예측 모델로 처리하여 기대여명 예측 값을 출력하는 단계를 포함한다.
