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MOVEMENT DISORDER MONITORING AND SYMPTOM QUANTIFICATION SYSTEM AND METHOD
专利权人:
GREAT LAKES NEUROTECHNOLOGIES INC.
发明人:
GIUFFRIDA, Joseph P.,HELDMAN, Dustin A.
申请号:
USUS2014/020218
公开号:
WO2014/138022A1
申请日:
2014.03.04
申请国别(地区):
WO
年份:
2014
代理人:
摘要:
The present invention relates to a movement disorder monitor with high sensitivity, and a method of measuring severity of a subjects movement disorder. The present invention additionally relates to a drug delivery system for dosing a subject in response to increased severity of a subjects symptoms. The present invention provides a system and method, which can accurately and repeatably quantify symptoms of movements disorders, accurately quantifies symptoms utilizing both kinetic information and/or electromyography (EMG) data, that can be worn continuously to provide continuous information to be analyzed as needed by the clinician, that can provide analysis in real-time, that allows for home monitoring of symptoms in subjects with movement disorders to capture the complex fluctuation patterns of the disease over the course of days, weeks or months, that maximizes subject safety, and that provides substantially real-time remote access to data by the clinician or physician.La présente invention concerne un moniteur de trouble du mouvement doté dune sensibilité élevée et un procédé de mesure de la sévérité du trouble du mouvement dun sujet. La présente invention concerne en outre un système dadministration de médicaments permettant dadministrer une dose à un patient en réponse à laccroissement de la sévérité de ses symptômes. La présente invention concerne un système et un procédé qui peuvent déterminer quantitativement de façon précise et répétitive les symptômes de troubles du mouvement déterminer quantitativement de façon précise des symptômes en utilisant à la fois des informations cinétiques et/ou des données électromyographiques (EMG), qui peuvent être portés en continu pour donner des informations continues destinées à être analysées selon les besoins par le clinicien, qui peuvent fournir une analyse en temps réel, qui permettent la surveillance à domicile de symptômes chez des patients présentant des troubles du mouvement afin de capturer les schémas de fluctua
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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