The invention relates to a method for detecting and classifying a motor seizure. The method comprises receiving video data (410) of a patient (105)； detecting a first anomaly (420) in the video data (410) as anomaly in movement of the patient； determining a video frame stack (430) comprising the first anomaly； classifying the video frame stack using a pre-trained neural network to obtain a first classification (440)； and determining a motor seizure type based on the first classification (450).L'invention concerne une méthode de détection et de classification d'une crise motrice. La méthode comprend la réception de données vidéo (410) d'un patient (105) ； la détection d'une première anomalie (420) dans les données vidéo (410) à titre d'anomalie de mouvement chez le patient ； la détermination d'une pile de trames vidéo (430) comprenant la première anomalie ； la classification de la pile de trames vidéo à l'aide d'un réseau neuronal pré-entraîné pour obtenir une première classification (440) ； et la détermination d'un type de crise motrice en fonction de la première classification (450).
