PROCÉDÉ ET SYSTÈME À BASE D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR LA FOURNITURE D'INFORMATIONS SUR UN DIAGNOSTIC DE CANCER AU MOYEN D'UNE BIOPSIE LIQUIDE À BASE D'EXOSOMES
An artificial intelligence-based method for provision of information on cancer diagnosis by using an exosome-based liquid biopsy according to an embodiment of the present invention may comprise the steps of: measuring a culture cell exosome Surface Enhanced Raman Spectroscopy (SERS) signals； learning a deep learning model through the culture cell exosome SERS signals； measuring blood exosome SERS signals； analyzing blood exosome SERS signals through the deep learning model learned with the culture cell exosome SERS signals； and analyzing similarity between blood exosome data analyzed through the deep learning model and culture cell exosome data.La présente invention concerne un procédé à base d'intelligence artificielle pour la fourniture d'informations sur un diagnostic de cancer au moyen d'une biopsie liquide à base d'exosomes selon un mode de réalisation qui peut comprendre les étapes de : mesure d'une spectroscopie Raman exaltée par effet de surface (SERS) d'exosomes de cellule de culture ； apprentissage d'un modèle d'apprentissage profond par l'intermédiaire des signaux SERS d'exosomes de cellules de culture ； mesure de signaux SERS d'exosomes sanguins ； analyse des signaux SERS d'exosomes sanguins par l'intermédiaire du modèle d'apprentissage profond entraîné avec les signaux SERS d'exosomes de cellules de culture ； et analyse d'une similarité entre les données d'exosomes sanguins analysées par l'intermédiaire du modèle d'apprentissage profond et les données d'exosomes de cellules de culture.본 발명의 일 실시예에 따른 엑소좀에 의한 인공지능 기반의 액체생검을 이용한 암 진단 정보 제공 방법은, 배양세포 엑소좀 SERS(Surface Enhanced Raman Spectroscopy) 신호를 측정하는 단계； 상기 배양세포 엑소좀 SERS 신호를 통해 딥러닝 모델을 학습하는 단계； 혈액내 엑소좀 SERS 신호를 측정하는 단계； 상기 배양세포 엑소좀 SERS 신호로 학습된 딥러닝 모델을 통해 상기 혈액내 엑소좀 SERS 신호를 분석하는 단계； 및 상기 딥러닝 모델을 통해 분석된 혈액내 엑소좀 데이터와 배양세포 엑소좀 데이터 간 유사도를 분석하는 단계를 포함할 수 있다.
