BEIDERMAN, Yevgeny,ZALEVSKY, Zeev,POLANI, Sagi,GOLBERG, Mark,GARCIA, Javier,RUIZ-RIVAS ONSES, Joaquin,SANZ SABATER, Martin
申请号：
ILIL2017/050493
公开号：
WO2017/191639A1
申请日:
2017.05.04
申请国别(地区):
IL
年份:
2017
代理人:
摘要：
A system and technique are presented, for use in remote sensing of acoustic and/or mechanical vibration data from an inspection region. The system comprises: input port for receiving input data comprising a sequence of image data pieces indicative of speckle patterns detected in light returning from an inspection region, at least one processing utility configured for processing and analyzing the input data, the at least one processing utility comprises: a correlation module configured for processing the sequence of image data piece and determining correlation function indicative of spatial correlations between speckle patterns in consecutive image data pieces, said correlation function being indicative of variation in position of points within an inspected region； a filtering module configured and operable for receiving and processing data on the determined correlation function for extracting data indicative on vibration having selected frequency range for determining data indicative of at least one of acoustic signals, movement and tactile vibrations of said inspection region.La présente invention concerne un système et une technique, pour utilisation dans la détection à distance de données de vibration acoustique et/ou mécanique à partir d'une région d'inspection. Le système comprend : un port d'entrée pour recevoir des données d'entrée comprenant une séquence de données d'image représentant des motifs de granularité détectés dans une lumière revenant d'une région d'inspection, au moins un utilitaire de traitement configuré pour traiter et analyser les données d'entrée, l'au moins un utilitaire de traitement comprenant : un module de corrélation configuré pour traiter la séquence de données d'image et déterminer une fonction de corrélation indicative des corrélations spatiales entre des motifs de granularité dans des données d'image consécutives, ladite fonction de corrélation étant indicative d'une variation de position de points dans une région inspectée ； un mo
