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基于深度学习的心理健康及康复评定方法、装置及介质
- 专利权人:
- 珠海中科先进技术研究院有限公司
- 发明人:
- 王涵,杨杰,吴曜洋,梁晓聪,周肖树,刘恒,刘状,黄业坚,吴锋
- 申请号：
- CN202011004525.4
- 公开号：
- CN112185558A
- 申请日:
- 2020.09.22
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于深度学习的心理健康及康复评定方法、装置及介质的技术方案，包括：构建大数据环境；通过大数据环境采集用于基于深度学习的心理健康及康复评定的多维度数据，通过数据库进行存储；根据维度数据计算心理康复评定指标及影响因素；对维度数据进行量化并构建面板数据；根据面板数据构建多个用于评定基于深度学习的心理健康及康复评定的模型；根据用于评定基于深度学习的心理健康及康复评定的模型对对应用户的维度数据进行预测，并生成描述性报告。本发明的有益效果为：建立基于深度学习的心理健康及康复评定模型训练数据集，保证数据集准确率高；模型分析预测结果将生成描述性可读报告，为心理健康医护人员提供可读的数据支持。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
