PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a means for detecting a sleep state, especially non-REM sleep with high accuracy and high reliability.SOLUTION: There are provided: a step 1 of generating time series data of the beat interval of the heart of a subject a step 2 of setting a prescribed time length window moving along the time base of the time series data, and performing regarding each of a plurality of determination points on the time base, spectrum analysis on the time series data in windows including the determination points a step 3 of calculating a degree of concentration of power of heartbeat fluctuation high frequency components from the spectrum of each of the windows and a step 4 of determining whether sleep is non-REM sleep or not on the basis of the calculated degree of concentration.SELECTED DRAWING: Figure 1COPYRIGHT: (C)2019,JPO&INPIT【課題】睡眠状態、特にノンレム睡眠を高精度で且つ高い信頼性で検出する手段を提供する。【解決手段】被検者の心臓の拍動間隔の時系列データを生成するステップ1と、前記時系列データの時間軸に沿って移動する、所定の時間長のウィンドウを設定し、時間軸上の複数の判定時点の各々について、それを含むウィンドウ内の時系列データをスペクトル解析するステップ2と、各ウィンドウのスペクトルから、心拍変動高周波数成分のパワーの集中度を算出するステップ3と、算出した集中度に基づいて、ノンレム睡眠であるか否かを判定するステップ4と、を含む。【選択図】図1
