한국과학기술원;KOREA ADVANCED INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
发明人:
BAE, HYEON MIN,배현민,CHOI, MIN GYU,최민규,CHOI, JONG KWAN,최종관,KIM, JAE MYOUNG,김재명,HWANG, GUN PIL,황건필,JI, MIN SU,지민수,BAE, HYEON MINKR,CHOI, MIN GYUKR,CHOI, JONG KWANKR,KIM, JAE MYOUNGKR,HWANG, GUN PILKR,JI, MIN SUKR
申请号：
KR1020160080253
公开号：
KR1020180001299A
申请日:
2016.06.27
申请国别(地区):
KR
年份:
2018
代理人:
摘要：
According to an aspect of the present invention, a method for monitoring a brain activity comprises: a step of calculating a measurement environment property matrix defining a correlation between a light absorption property in a state where an influence by an external factor of a measurement subject consisting of a plurality of voxels exists and a plurality of real measurement signal values measured from the measurement subject by a plurality of channels arranged on a brain activity monitoring device, and calculating a self-calibration environment property matrix defining a correlation between a light absorption property in a state where the influence by the external factor of the measurement subject consisting of the plurality of voxels is blocked and a plurality of self-calibration signal values generated as a result of performing self-calibration for the plurality of real measurement signal values； and a step of referring to the plurality of real measurement signal values, the plurality of self-calibration signal values, the measurement environment property matrix, and the self-calibration environment property matrix to linearly remove an error caused by the external factor from the plurality of real measurement signal values.본 발명의 일 태양에 따르면, 뇌 활동을 모니터링하기 위한 방법으로서, 복수의 복셀(voxel)로 구성되는 측정 대상의 외부 요인으로 인한 영향이 존재하는 상태에서의 광 흡수 특성 및 뇌 활동 모니터링 디바이스에 구비되는 복수의 채널을 통해 상기 측정 대상으로부터 각각 측정되는 복수의 실제 측정 신호 값 사이의 관계를 정의하는 측정 환경 특성 행렬을 산출하고, 상기 복수의 복셀로 구성되는 상기 측정 대상의 상기 외부 요인으로 인한 영향이 차단된 상태의 광 흡수 특성 및 상기 복수의 실제 측정 신호 값에 대하여 자가-보정(self-calibration)을 수행한 결과로서 생성되는 복수의 자가-보정 신호 값 사이의 관계를 정의하는 자가-보정 환경 특성 행렬을 산출하는 단계, 및 상기 복수의 실제 측정 신호 값, 상기 복수의 자가-보정 신호 값, 상기 측정 환경 특성 행렬 및 상기 자가-보정 환경 특성 행렬을 참조로 하여, 상기 복수의 실제 측정 신호 값으로부터 상기 외부 요인으로 인한 오차를 선형적으로 제거하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다.
