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基于计算机视觉技术对红火蚁巢的检测识别方法
- 专利权人:
- 华南农业大学
- 发明人:
- 吴伟斌,许益镌,高婷,刘文超,李泽艺,张震邦,杨晓彬,刘佛良,陈理,付正德,宋倩,黄冰瑜
- 申请号：
- CN201711178612.X
- 公开号：
- CN107945162A
- 申请日:
- 2017.11.23
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 林梅繁
- 摘要：
- 本发明涉及基于计算机视觉技术对红火蚁巢的检测识别方法，属于农业运输机械的技术领域。本发明包括步骤：利用光谱辐射仪采集光谱图像信息，然后把采集到的光谱图像数据由asd文件转换成txt文件；对光谱图像信息进行数据处理，包括数据获取、数据处理、数据分析以及数据验证；用数字图像处理技术提取红火蚁蚁巢特征参数，建立HSV彩色空间模型，根据H分量的值，判断是否为红火蚁蚁巢土。本发明基于高光谱与图像技术对蚁巢巢土进行检测，找出红火蚁蚁巢区别于周围其他事物的光谱特征，以红火蚁蚁巢土的图像为基础，最终识别出红火蚁蚁巢土。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
