VICTOR DE LA TORRE,デ ラ トーレ・ビクトール,BORIS VILLAZON-TERRAZAS,ビリャソン－テラサス・ボリス,ビリャソン-テラサス・ボリス
申请号：
JP2017012896
公开号：
JP2017174405A
申请日:
2017.01.27
申请国别(地区):
JP
年份:
2017
代理人:
摘要：
PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a system, etc., to evaluate a patient's treatment risk using open data and clinician input.SOLUTION: The system comprises: a healthcare knowledge data input unit for accepting open data； an expert knowledge input unit for accepting input of a clinician's knowledge associated with a risk； and means for providing a healthcare risk knowledge graph 80 as an entity from the document and a link between the entities by using a risk-related word for extracting a related document from the open data. The system also includes: a patient risk graph prediction module for combining information on a patient clinical object 90 (PCO) with the healthcare risk knowledge graph 80 so as to generate a patient risk graph, and predicting the risk of a specific patient； and an effect estimation module for forming a healthcare treatment subgraph consisting of the healthcare risk knowledge graph 80 with specific treatment and adjacent nodes removed therefrom and a patient treatment subgraph by finding an entity and an adjacent node that correspond in the patient risk graph, and providing these subgraphs in combination.SELECTED DRAWING: Figure 1【課題】オープンデータ及び臨床医の入力を用いて患者の治療リスクを評価するシステム等を提供する。【解決手段】オープンデータを受けるヘルスケア知識データ入力部と、リスクに関連した臨床医の知識を受け入れる専門知識入力部と、オープンデータから関連文書を取り出すリスク関連語を使用することで、文書からのエンティティ及びエンティティ間のリンクでヘルスケアリスク知識グラフ８０を提供する。また、患者リスクグラフを生成するよう患者臨床オブジェクト９０（ＰＣＯ）の情報をヘルスケアリスク知識グラフ８０と結合し、特定患者のリスクを予測する患者リスクグラフ予測モジュールと、ヘルスケアリスク知識グラフ８０から特定治療及び隣接ノードを取ったヘルスケア治療サブグラフと、患者リスクグラフで対応するエンティティ及び隣接ノードを見つけて患者治療サブグラフを形成し、それらサブグラフを結合して提供する影響推定モジュールとを有する。【選択図】図１
