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一种基于不同情况下欺骗行为的fNIRS数据处理方法
- 专利权人:
- 四川大学
- 发明人:
- 林晓虹,张江
- 申请号：
- CN202011422381.4
- 公开号：
- CN112190235A
- 申请日:
- 2020.12.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于不同情况下欺骗行为的fNIRS数据处理方法，采集受试者自发与受控欺骗行为的fNIRS信号进行带通滤波，对滤波后的fNIRS信号中的HbO数据按trial分段平均后计算Welch功率谱，再计算每个通道的功率并对功率进行标准化，然后对标准化功率进行统计检测，利用检测结果去识别不同条件下欺骗和诚实的神经活动差异。本发明提出了一种利用fNIRS信号的标准化功率来探测欺骗和诚实的脑区活动差异的方法。利用该模型产生的标准化功率对脑活动能量进行量化，可作为fNIRS探测欺骗行为神经活动的标尺。所提出的处理fNIRS数据的方法为我们利用fNIRS识别欺骗的脑区活动变化提供了一种新的工具。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
