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异常病例在小样本中的多维量化检出方法
专利权人:
赵蒙海
发明人:
赵蒙海,陈杰
申请号:
CN201510607162.6
公开号:
CN105184089A
申请日:
2015.09.22
申请国别(地区):
中国
年份:
2015
代理人:
摘要:
本发明是一种异常病例在小样本中的多维量化检出方法,包括确定病种及其相关项目,求取各个病种相关项目的权重,根据病种相关项目权重优化遗传算法基因选择,确定病种的高相关项目集合并记录其适度函数结果,通过设置阈值筛选出适度函数结果合适的病种及其病例;病种治疗过程相似度和病种相关项目异常系数的确定;输出异常系数图形,所述异常数据图形为病例及其涉及的每个指标的异常系数。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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