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头部旋转运动自适应的非接触鲁棒性心率检测方法
- 专利权人:
- 北京理工大学
- 发明人:
- 孔令琴,巴图巴雅尔·欧赟,赵跃进,董立泉,刘明,惠梅
- 申请号：
- CN202110971345.1
- 公开号：
- CN115719502A
- 申请日:
- 2021.08.23
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明属于生物医疗监测、计算机视觉领域，公开了一种头部旋转运动自适应的非接触式鲁棒性心率检测方法。其步骤包括：通过成像设备采集人脸视频并且实时检测人脸特征点，基于特定人脸标志点选取的面部感兴趣区域逐帧生成脉搏波原始信号；采用去趋势滤波及小波滤波算法处理原始信号，选取功率谱特定范围峰峰值估算心率；最后，利用人脸二维和三维的特征点计算受试者运动中头部的偏航和俯仰欧拉角度，使用角度度量作为新型信号质量指数构建自适应Kalman滤波器并提供单一稳健的心率估计。本发明能够克服由受试者头部旋转非刚性运动引起的运动伪影噪声，在自发运动的真实场景下能有效提升心率检测的准确性，扩大了成像式光电容积描记技术在视频健康监测领域的使用场景。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
