PROBLEM TO BE SOLVED: To improve the accuracy in calibration for the seasonal and physiological variation of tissue characteristics.SOLUTION: The non-invasive measuring device comprises a measuring probe 1, a light source 6, a photodetector, and a computer part 5 which controls the light source and photodetector to measure the information on the glucose in a subject and which estimates the glucose value based on a calibration model output from the photodetector. The computer part 5 determines the calibrated regression parameter of the calibration model, determines the estimated regression parameter of the calibration model by executing the regression operation for a reference measurement value based on the calibration model from an estimated data set, checks the accuracy in the non-invasive measurement from the difference between the glucose concentration estimated using the calibration model based on the result of the non-invasive measurement and the reference glucose concentration, and updates the calibration model.COPYRIGHT: (C)2008,JPO&INPIT【課題】組織特性の季節的及び生理的変動に対する較正精度を向上すること。【解決手段】測定プローブ1、光源6、光検出器、光学的に非侵襲で被検体中のグルコースに関連する情報を測定するために光源及び光検出器を制御するとともに光検出器出力から較正モデルによりグルコース値を予測するコンピュータ部5とを有する非侵襲的測定装置において、コンピュータ部は、較正モデルの較正回帰パラメータを決定し、予測データセットから較正モデルによる基準測定値に対する回帰計算を実行して較正モデルの予測回帰パラメータを決定し、非侵襲的測定の結果から較正モデルを使用して予測したグルコース濃度と基準グルコース濃度の間の差異から非侵襲的測定の精度をチェックして、前記較正モデルを更新する。【選択図】図1
