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一种基于多脑区协同相幅传递的睡眠动力学分析方法
- 专利权人:
- 北京理工大学
- 发明人:
- 史文彬,王雨霏,叶建宏
- 申请号：
- CN202211386244.9
- 公开号：
- CN115736950A
- 申请日:
- 2022.11.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于多脑区协同相幅传递的睡眠动力学分析方法，属于认知神经科学和信息技术交叉领域。本发明提出一种基于交叉相幅传递熵的多维脑电相位‑幅值耦合分析方法。首先采集多通道睡眠脑电信号并对其进行预处理，去除杂讯和干扰。对预处理后的信号进行噪声辅助多元经验模式分解，得到一系列尺度相互对准的多元本征模函数。计算每两组脑电通道间相对低频本征模函数分量与相对高频本征模函数分量间的交叉相幅传递熵，进而构造相幅耦合特征矩阵。对计算得到的特征矩阵内数值进行显著性检验，提高结果准确性。进一步将统计检验显著的相幅耦合数值平均分配到双频率耦合图谱中，直观反映大脑不同区域间的信息交互作用。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
