一种电力系统光通信网络多目标优化规划的方法
- 专利权人:
- 江西省电力科学研究院;国家电网公司
- 发明人:
- 李轶鹏
- 申请号：
- CN201210304728.4
- 公开号：
- CN102868451B
- 申请日:
- 2012.08.25
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 姚伯川
- 摘要：
- 本发明公开一种电力系统光通信网络多目标优化规划的方法，这是一种基于Pareto优化理论和遗传算法的多目标电力光通信网络智能优化方法。Pareto优化理论针对解决存在互相冲突目标的网络优化问题，而遗传算法本身就是一种结合了方向搜索和统计搜索特性的多向优化算法，它能够有效避开局部最优点而找到全局最优点。本发明在多目标优化的框架下综合考虑网络负担和经济性，并选出Pareto最优点来构造出Pareto优化曲线从而对实际规划进行科学指导。本发明适用于综合考虑网络负担和经济性的电力光通信网络智能规划。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
