Systems and methods have been developed to design and engineer glycan dynamics to improve immunogen antigenicity. These include systems for identify glycosylation sites that that impact binding of antibodies to the immunogen, and modifying the glycan profiles on these glycosylation sites to synthesize novel immunogens, antibodies and vaccines. Then, the machine learning algorithm may output data relating to the glycosylation sites that are determinant or likely impact the binding affinity of the variants to the one or more antibodies.Des systèmes et des procédés ont été développés pour concevoir et modifier la dynamique des glycanes afin d'améliorer l'antigénicité d'immunogènes. Lesdits systèmes et procédés comprennent des systèmes visant à identifier des sites de glycosylation qui ont un effet sur la liaison d'anticorps à l'immunogène, et à modifier le profil des glycanes sur ces sites de glycosylation pour synthétiser de nouveaux immunogènes, anticorps et vaccins. Ensuite, l'algorithme d'apprentissage automatique peut sortir des données se rapportant aux sites de glycosylation qui déterminent l'affinité de liaison de ces variants à un ou plusieurs de ces anticorps ou qui sont susceptibles d'avoir un effet sur celle-ci.
