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一种识别表现为磨玻璃结节的早期肺腺癌的方法
专利权人:
常州市第一人民医院
发明人:
邵小南
申请号:
CN202010360625.4
公开号:
CN111539946A
申请日:
2020.04.30
申请国别(地区):
CN
年份:
2020
代理人:
摘要:
本发明涉及肺部磨玻璃结节的图像分析技术领域,具体涉及一种识别表现为磨玻璃结节的早期肺腺癌的方法,其包括病史采集、图像采集、图像分析、病例随访、资料收集、统计学分析以及建立预测模型七个步骤。本发明,采用多因素Logistic回归方法建立预测模型,并根据最小赤池信息标准选择最佳的模型参数,绘制预测模型的列线图以及校准曲线应用受试者工作特征曲线评估模型预测效能,在国内率先构建专用于磨玻璃结节且包含PET代谢参数的多因素预测模型,用以评估磨玻璃结节的良恶性。根据前期研究结果,对于可疑磨玻璃结节术前检查患者,基于PET/CT显像构建的预测模型预测效能良好(AUC为0.875),特异度高(0.923),可降低磨玻璃结节的错误识别率,避免不必要的外科手术,改善高危磨玻璃结节的术前预测。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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