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基于血清肌酐和胱抑素C预测肌力下降筛查肌少症的方法
专利权人:
四川大学华西医院
发明人:
李蕊岑,杨茗,吴锦晖,蒋佼佼,谭玲玲
申请号:
CN202011022270.4
公开号:
CN112348166A
申请日:
2020.09.25
申请国别(地区):
CN
年份:
2021
代理人:
摘要:
本发明公开了一种基于血清肌酐和胱抑素C预测肌力下降筛查肌少症的方法,属于肌少症检测领域。本发明包括:获取血清肌酐和胱抑素C;将血清肌酐和胱抑素C的比值作为筛查握力降低的标志物;构建并训练血清肌酐和胱抑素C的比值与握力的关系模型;基于所述关系模型分别确定不同性别用户的血清肌酐和胱抑素C的比值的合适诊断临界值;根据不同性别用户的合适诊断临界值确定相应性别的握力降低中的预测值;根据所述预测值预测肌力下降。本发明能够确定血清肌酐和胱抑素C的比值与握力的关系,通过计算出的血清肌酐和胱抑素C的比值识别出人群中握力降低的情况,从而为进一步检测肌少症提供精准的预测,极大地缩小需要筛查肌少症的人群规模。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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