According to the present invention, a user-reaction type exercise prescription system includes: a motion content DB building module classifying and storing a plurality of pieces of motion content by inserting an identification tag by standard, including an exercise type, exercise goal, exercise part, necessary equipment, basic stamina factors, necessary exercise time, exercise strength, and connecting motions； a goal subject generating module including a basic state collecting part collecting and storing basic state information including user body information and user stamina information, a user need identifying part receiving and storing goal need information including a target weight, body size, body fat percentage, and muscle quantity, and a goal subject generating part generating goal subject information scheduling an exercise subject including a target exercise part and an exercise quantity for a predetermined period based on the basic state information and goal need information； and a real-time program generating module including an exercise condition identifying part generating exercise condition information by receiving at least one among an exercisable time, an exercisable place, exercisable equipment, and body condition, and a program generating part generating a real-time exercise program by combining the motion content based on at least one combination standard among the exercise strength, connecting motions, and necessary exercise time after extracting the motion content from the motion content DB.본 발명에 따른 유저 반응형 운동처방 시스템은, 복수의 모션 컨텐츠를 운동 유형, 운동 목표, 운동 부위, 필요 도구, 기초체력 요소, 필수운동시간, 운동 강도, 연결 동작을 포함한 복수의 기준별로 식별 태그를 삽입하여 분류 저장한 모션 컨텐츠 DB 구축 모듈； 유저 신체 정보와 유저 체력 정보를 포함한 기초 상태 정보를 수집하여 저장하는 기초 상태 수집부와, 유저로부터 목표 몸무게, 신체 치수, 체지방율, 근육량을 포함한 목표 니즈 정보를 전송받아 저장하는 유저 니즈 파악부와, 상기 기초 상태 정보와 상기 목표 니즈 정보를 바탕으로 소정 기간동안의 날짜별 목표 운동 부위 및 운동량을 포함하는 운동 과제를 스케쥴링한 목표 과제 정보를 생성하는 목표 과제 생성부를 포함한 목표 과제 생성 모듈； 유저로부터 운동 가능 시간과 운동 가능 장소, 운동 가능 도구 및 신체 컨디션 중 하나 이상을 입력받아 운동 조건 정보를 생성하는
