A method for method for classification of virtual reality (VR) content for use in head mounted displays (HMDs). The method includes accessing a model that identifies a plurality of learned patterns associated with the generation of corresponding baseline VR content that is likely to cause discomfort. The method includes executing a first application to generate first VR content. The method includes extracting data associated with simulated user interactions with the first VR content, the extracted data generated during execution of the first application. The method includes comparing the extracted data to the model to identify one or more patterns in the extracted data matching at least one of the learned patterns from the model such that the one or more patterns are likely to cause discomfort.Linvention concerne un procédé de classification dun contenu de réalité virtuelle (VR) destiné à être utilisé dans des visiocasques (HMD). Le procédé comprend les étapes consistant à : accéder à un modèle qui identifie une pluralité de motifs appris associés à la génération dun contenu de réalité virtuelle de référence correspondant qui est susceptible de provoquer une gêne exécuter une première application de façon à générer un premier contenu de réalité virtuelle extraire des données associées à des interactions dutilisateur simulées avec le premier contenu de réalité virtuelle, les données extraites étant générées pendant lexécution de la première application et comparer les données extraites au modèle de façon à identifier un ou plusieurs motifs dans les données extraites correspondant à au moins un des motifs appris à partir du modèle, de sorte que lesdits un ou plusieurs motifs sont susceptibles de provoquer une gêne.