一种基于多视角深度特征融合的脑电癫痫自动识别方法
- 专利权人:
- 北京工业大学
- 发明人:
- 贾克斌,袁野,刘鹏宇
- 申请号：
- CN201810356502.6
- 公开号：
- CN108420429A
- 申请日:
- 2018.04.19
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于多视角深度特征融合的脑电癫痫自动识别方法,属于生物医学工程和机器学习领域。本发明通过表达脑电时频图谱并利用深度学习训练多视角深度特征融合模型,使其融合特征在提升算法性能的同时具有鲁棒性。与现有技术相比,本发明有效结合信号处理和深度学习技术提取脑电数据在时间和通道上不同角度信息,共同表达癫痫特征并提高自动识别准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
