一种基于二阶三分算法自动分类的无创连续血压监测方法
- 专利权人:
- 福州云钿信息科技有限公司
- 发明人:
- 王量弘,陈汉东,黄宝震,郭怡君
- 申请号：
- CN202211252395.5
- 公开号：
- CN115530779A
- 申请日:
- 2022.10.13
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提出了一种基于二阶三分算法自动分类的无创连续血压监测方法，该方法通过使用自主研发的心电信号和脉搏波信号采集设备采集信号，通过对采集到的信号进行特征点的定位，计算得到所需特征参数，用于拟合血压模型。对样本的数据进行分类，并分别训练对应模型。同时增加一个自适应判断的方法使得输入的特征参数可以自动的判定到所属于的分类中，准确的预测血压值。最后根据AAMI对于电子血压计的测量标准来验证算法的可行性。应用本技术方案可实现优化血压值跨度大而导致的测量结果误差大的问题，进而达到提高血压测量的精度的目的。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
