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基于视觉的人体健康状态分析方法和系统
专利权人:
鲁东大学
发明人:
周文举,费子翔,王洪刚,刘莉,韩小飞,杜大军,周天放,王海宽
申请号:
CN201810073063.8
公开号:
CN108711452A
申请日:
2018.01.25
申请国别(地区):
CN
年份:
2018
代理人:
摘要:
本发明公开了一种基于视觉的人体健康状态分析方法和系统,以设定频率获取被护理人的图像信息,基于图像信息分析得到所述被护理人的体位信息和表情信息,并基于体位信息和/或表情信息判断被护理人的身体状态是否发生异常,若是,则获取环境信息,并基于环境信息确定被护理人的健康状态。实现了一种基于视觉大数据的使用诸如智能轮椅、智能护理床等智能护理设备的被护理人健康状态分析方法,通过采集被护理人的图像信息,分析得到其体位信息和表情信息,结合环境信息对被护理人健康状态的影响判断,分析被护理人的健康状态,给护理人员、医疗诊断提供了一种高效便利的评估方式,有助于提高护理效果和被护理人感受。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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