一种基于遗传算法的多模态情感特征融合方法
- 专利权人:
- 南京邮电大学
- 发明人:
- 程晓,卢官明,闫静杰
- 申请号：
- CN201610397707.X
- 公开号：
- CN106096641A
- 申请日:
- 2016.06.07
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 李湘群
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于遗传算法的多模态情感特征融合方法，属于信号处理与模式识别领域。包括以下内容：建立一个多模态情感数据库，然后对于所述数据库中的每个样本，提取多模态情感数据库样本的各模态情感特征，例如：面部表情特征、语音情感特征以及身体姿态特征等，构造多模态情感特征矩阵，将遗传算法用于多个模态的特征融合，包括基于遗传算法的特征选择、交叉以及重组，最后采用遗传算法对多模态情感特征进行F次迭代的特征选择和融合。本发明针对多模态情感分类识别，提出将遗传算法用于特征层融合，为基于特征层融合的多模态情感分类识别提供了一种新的有效途径。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
