한국디지털병원수출사업협동조합;한국디지털병원수출사업협동조합;주식회사 루닛;주식회사 루닛;KOHEA(KOREA DIGITAL HOSPITAL EXPORT AGENCY)
发明人:
이민화,김효은,황상흠,백승욱,이정인,장민홍,LEE, MIN HWAKR,KIM, HYO EUNKR,HWANG, SANG HEUMKR,PAEK, SEUNG WOOKKR,LEE, JUNG INKR,JANG, MIN HONGKR
申请号：
KR1020150147050
公开号：
KR1020170047423A
申请日:
2015.10.22
申请国别(地区):
KR
年份:
2017
代理人:
摘要：
The present invention relates to an automatic tuberculosis diagnosis estimation system for a digital X-ray based on CAD and, more specifically, to a system for automatically diagnosing and estimating whether a patient is infected by tuberculosis by applying a deep learning algorithm to big data related to a tuberculosis X-ray image. According to the present invention, the automatic tuberculosis diagnosis estimation system for a digital X-ray based on CAD can improve diagnosis efficiency by universal access support via a picture archiving and communication system (PACS) and a digital X-ray by an access based on an appropriate technique for export to a developing country. The automatic tuberculosis diagnosis estimation system for a digital X-ray based on CAD also can support customized diagnosis and big data based tuberculosis estimation, based on a trend of tuberculosis patients by CAD-based pre-screening.본 발명은 CAD기반 디지털 엑스레이의 자동 결핵 진단 예측 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 결핵 엑스레이 이미지와 관련한 빅데이터에 딥러닝 알고리즘을 적용하여 환자의 결핵 감염 여부를 자동으로 진단하고 예측하는 시스템에 관한 것이다.본 발명의 CAD기반 디지털 엑스레이의 자동 결핵 진단 예측 시스템은 개도국 수출을 위한 적정기술 기반 접근을 통해 디지털 엑스레이 및 PACS(Picture Archiving & Communication System)를 통한 범용적 접근 지원으로 진단 효율성이 향상된다는 효과가 있다.또한 본 발명의 CAD기반 디지털 엑스레이의 자동 결핵 진단 예측 시스템은 CAD 기반 Pre-Screening을 통한 결핵 환자의 추이 및 동향을 기반으로 하는 빅데이터 기반의 결핵 예측과 맞춤 진단의 지원 추진 효과가 있다.
