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一种基于分组稀疏性的自适应心音信号去噪方法
专利权人:
哈尔滨师范大学
发明人:
邓世文,王超,陈小玉,康佳鑫,许婷婷
申请号:
CN201611033507.2
公开号:
CN106618631B
申请日:
2016.17.11
申请国别(地区):
CN
年份:
2019
代理人:
摘要:
一种基于分组稀疏性的自适应心音信号去噪方法,属于生物信号处理的研究领域。在心音信号中往往存在着大量的干扰噪声,这影响了心音信号的可用性,会导致使用这些信息的专业人员做出错误的决策或判断。该方法具体操作包括以下步骤:(1)初始化参数;(2)更新正则化参数;(3)计算近似投影;(4)降噪算法的停止条件。所提出的降噪方法具有更好的降噪声效果和更低的计算代价。由于不需要任何的预定义基函数,减少了算法所需的存储空间,而且算法易于实现。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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