一种基于机器学习的实时健康监测系统
- 专利权人:
- 浙江理工大学
- 发明人:
- 陈巧红,郭子萱
- 申请号：
- CN201720285162.3
- 公开号：
- CN207220808U
- 申请日:
- 2017.03.22
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本实用新型公开了一种基于机器学习的实时健康监测系统,包括手环及机器学习模块,手环的内环面上设有监测区块及碳纤维发热片,监测区块内设有传感器组合、GPRS模块及智能调节模块,传感器组合连接GPRS模块,GPRS模块通信至网关,网关通信至机器学习模块,机器学习模块通信至智能调节模块,智能调节模块控制碳纤维发热片;手环的外环面上设置有LED面板,机器学习模块通信至LED面板。该健康监测系统通过手环上的传感器检测用户心率信息、血压信息、睡眠信息及体温信息,通过GPRS模块将上述信息传输至机器学习模块,在机器学习模块中计算出相应的健康数据,最终通过显示屏及终端设备反馈给用户,实现实时健康数据监测。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
