基于自适应遗传算法的机床切削用量能耗优化方法
- 专利权人:
- 江南大学
- 发明人:
- 王艳,彭竹清,纪志成
- 申请号：
- CN201610170152.5
- 公开号：
- CN105844356A
- 申请日:
- 2016.03.22
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 曹祖良`韩凤
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于自适应遗传算法的机床切削用量能耗优化方法，包括以下步骤：1）确定模型优化变量步骤；2）确定优化目标函数步骤;3)确定模型中约束条件步骤；4）使用自适应遗传算法来确定切削用量。本发明的优点是：本发明由于采用了自适应的遗传算法方案，所以在切削量选取方面更加的合理，有效的提高了机床的利用效率，减少了能源消耗。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
