ZHOU YU,ツォ・ユー,BRUNO KRISTIAAN BERNARD DE MAN,ブルーノ・クリスティアン・バーナード・デー・マン,JEAN-BAPTISTE THIBAULT,ジャン-バプティスト、ティボルト,DEBASISH BARU,デバシッシュ・パル,LIN FU,リン・フ,BOUMAN CHARLES,チャールズ・ボウマン,KEN SAUER,ケン・ソウアー,SATHISH RA
申请号：
JP2013126219
公开号：
JP2014004358A
申请日:
2013.06.17
申请国别(地区):
JP
年份:
2014
代理人:
摘要：
PROBLEM TO BE SOLVED: To reduce a calculation time and calculation resources of algorithm of model-based iterative reconstruction (MBIR) significantly reducing a dose of CT scanning while retaining a diagnostic image quality.SOLUTION: A method includes accessing measurement data associated with the image elements, introducing an auxiliary variable to transform an original problem of reconstructing the image to a constrained optimization problem, and solving the constrained optimization problem using a method of multipliers to create a sequence of sub-problems and solve the sequence of sub-problems. Solving the sequence of sub-problems includes reconstructing the image by optimizing a first objective function. The first objective function is optimized by iteratively solving a nested sequence of approximate optimization problems. An inner loop iteratively optimizes a second objective function approximating the first objective function. An outer loop utilizes the solution of the second objective function to optimize the first objective function.COPYRIGHT: (C)2014,JPO&INPIT【課題】診断画質を保ちつつCT走査の線量を有意に減少させるモデル・ベース反復式再構成(MBIR)アルゴリズムの計算時間及び計算資源を縮小する。【解決手段】画像要素に関連する測定データを入手し、画像を再構成するという本来の問題を制約付き最適化問題へ変換するために補助変数を導入し、一連の部分問題を作成してこの一連の部分問題を解く乗数法を用いて上述の制約付き最適化問題を解く。一連の部分問題を解くことは、第一の目的関数を最適化することにより画像を再構成することを含んでいる。第一の目的関数は、入れ子式の一連の近似的最適化問題を反復式で解くことにより最適化される。内側ループは、第一の目的関数を近似する第二の目的関数を反復式で最適化する。外側ループは、第二の目的関数の解を用いて第一の目的関数を最適化する。【選択図】図1
