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一种基于互信息的多b值扩散权重图像的降噪方法
- 专利权人:
- 天津大学
- 发明人:
- 赵欣,王伟伟,陈元园,沙淼,杨佳佳,明东
- 申请号：
- CN201410826045.4
- 公开号：
- CN104574298B
- 申请日:
- 2014.12.25
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于互信息的多b值扩散权重图像的降噪方法,包括以下步骤:通过磁共振扫描仪采集被试的多扩散敏感梯度方向上的多b值的DWI图像;并对图像进行头动校正、涡流校正等预处理;进而对不同b值图像信噪比进行估计;通过设置最佳的降噪算法的参数对图像进行降噪处理,从而得到信噪比较高的DWI图像。本发明充分考虑不同图像自身的特征,处理后的图像将在去除噪声的同时尽可能多的保留图像的三维结构特征。构建高阶数的复杂模型时,由于不同的b图像都有较高的图像质量,得到的高阶参数图像将会有较小的误差和较少的奇异值出现。本方法可以更好应用于高阶模型成像技术的预处理中,为进一步对白质纤维结构的研究发挥积极作用。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
