연세대학교 산학협력단;INDUSTRY-ACADEMIC COOPERATION FOUNDATION, YONSEI UNIVERSITY
发明人:
CHEUNG SOO SHIN,신증수,JEONGMIN KIM,김정민,YOO, SUN KOOKKR,유선국,KYEONG TAEK OH,오경택
申请号：
KR1020190137813
公开号：
KR1020200049683A
申请日:
2019.10.31
申请国别(地区):
KR
年份:
2020
代理人:
摘要：
The present invention relates to a breathing capacity measurement system and method using a depth camera to measure breathing capacity with high accuracy. The breathing capacity measurement method using a depth camera of the present invention comprises: a pre-treatment step； a differential image arrangement step； and a breathing area separation step.COPYRIGHT KIPO 2020본 발명은 깊이(Depth) 카메라를 이용하여 피검자의 호흡시를 촬영하고, 획득된 깊이 영상 배열에서 서로의 차(Difference)를 계산한 차 영상 배열을 구하고, 차영상의 호흡영역을 분리하기 위해. 차영상에서, 형상 사전정보 및 영역정보 함수를 이용하여 레벨 셋을 진행하여, 차영상의 호흡 영역을 분리하하거나, 또는 차영상과, 깊이 영상 배열단계에서 메모리부에 저장된 연속적인 깊이 영상을 기 학습된 ResU-net(Residual U-net)에 적용하여, 차영상에서 호흡 영역을 분리하고, 분리된 호흡영역에서 호흡량을 계산하여, 비침습적, 무구속적이며 높은 정확도로, 호흡량을 측정할 수 있는, 깊이 카메라를 이용한 호흡량 측정 시스템 및 방법에 관한 것이다.본 발명의 깊이 카메라를 이용한 호흡량 측정방법은, 연산처리부가 깊이 카메라로부터 피검자의 상체의 깊이 영상 배열을 수신하고, 수신된 깊이 영상 배열들에서 임펄스 노이즈를 포함하는 잡음을 제거하는, 전처리단계； 연산처리부는, 전처리 단계에서 잡음이 제거된 깊이 영상 배열의, 각 프레임의 각 화소의 깊이 값에서, 시간적으로 연이은 전 프레임에서 해당 화소의 깊이 값의 차를, 차감하여 차영상을 구하여, 메모리부에 순차적으로 저장하는. 차영상 배열 단계； 차영상 배열 단계에서 구한 차영상에서, 형상 사전정보 및 영역정보 함수를 이용하여 레벨 셋을 진행하여, 차영상의 호흡 영역을 분리하는, 호흡영역 분리단계；를 포함하는 것을 특징으로 한다.또한, 본 발명의 깊이 카메라를 이용한 호흡량 측정방법은, 연산처리부가 깊이 카메라로부터 피검자의 상체의 깊이 영상 배열을 수신하고, 수신된 깊이 영상 배열들에서 임펄스 노이즈를 포함하는 잡음을 제거하는 전처리를 행하는, 전처리단계； 연산처리부는, 전처리단계에서 잡음이 제거된 연속적인 깊이 영상을 메모리부에 순차적으로 저장하는, 깊이 영상 배열단계； 연산처리부는, 전처리 단계에서 잡음이 제거된 연속적인 깊이 영상 배열의, 각 프레임의 각 화소의 깊이 값에서, 시간적으로 연이은 전 프레임에서 해당 화소의 깊이 값의 차를, 차감하여 차영상을 구하여, 메모리부에 순차적으로 저장하는. 차영상 배열 단계； 차영상 배열 단계에서 구한 차영상과, 깊이 영상 배열단계에서 메모리부에 저장된 연속적인 깊이 영상을 기 학습된 ResU-net(Residual U-net)에 적용하여, 차영상의 호흡 영역을 분리하는, 호흡영역 분리단계；를 포함하는 것을 특징으로 한다.
