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一种深度学习对膀胱输尿管返流自动分级的方法
- 专利权人:
- 复旦大学附属儿科医院
- 发明人:
- 庄利恺,吴旻,谭泽龙,王哲源,李展翅
- 申请号：
- CN202211357529.X
- 公开号：
- CN115762753A
- 申请日:
- 2022.11.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本申请属于泌尿系统疾病领域，具体地，本申请涉及膀胱输尿管返流自动分级的方法。一种深度学习对膀胱输尿管返流自动分级的方法，所述方法包括以下步骤：采集VUR患者的VCUG图像集；人工对返流区域进行标记，完成数据集的收集；利用投票法的集成深度学习方法，选择出最优结果作为整体预测标签；以预处理后的训练数据集训练模型，形成最终的VCUG自动分级的模型；输入新的图片进行预测，先进行相同的图像数据预处理，获取膀胱输尿管返流分级标准图；根据VCUG自动分级的模型，对所述获得的膀胱输尿管返流分级标准图进行自动分级。通过本发明方法能够实现高效、准确的VUR患者的自动分级。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
