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一种基于改进Faster-R-CNN的哺乳母猪姿态识别方法
- 专利权人:
- 华南农业大学
- 发明人:
- 薛月菊,朱勋沐,郑婵,陈鹏飞,杨晓帆
- 申请号：
- CN201810416468.7
- 公开号：
- CN108830144A
- 申请日:
- 2018.05.03
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 林丽明
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于改进Faster‑R‑CNN的哺乳母猪姿态识别方法，包括以下步骤：S1、采集哺乳母猪的RGB‑D视频图像，并建立母猪姿态识别深度视频图像库；S2、对基础ZF网络增加深度、并引入残差结构，设计成具有高精度、实时性和鲁棒性的CNN网络结构；S3、使用设计的CNN网络结构，构建Faster‑R‑CNN模型结构，并对Faster‑R‑CNN模型结构引入Center Loss监督信号，与SoftmaxLoss联合构成分类损失函数，最终建立改进的Faster‑R‑CNN母猪姿态识别模型；S4、使用训练集训练Faster‑R‑CNN母猪姿态识别模型，使用测试集测试模型性能，最终筛选最佳性能模型，用于哺乳母猪姿态识别。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
