OBSHCHESTVO S OGRANICHENNOJ OTVETSTVENNOSTJU "INFERUM"
发明人:
KORNJUKHIN ALEKSEJ IVANOVICH,Корнюхин Алексей Иванович,KRUCHININ ALEKSANDR SERGEEVICH,Кручинин Александр Сергеевич,IVANOV VLADISLAV VALEREVICH,Иванов Владислав Валерьевич,SIMOLKINA OLGA JUREVNA,Симолк
申请号：
RU2014154043
公开号：
RU2576574C1
申请日:
2014.12.29
申请国别(地区):
RU
年份:
2016
代理人:
摘要：
FIELD: medicine.SUBSTANCE: method is generated by the electrodes to the skin surface in a biologically active zone MS7 electrical pulse and measure the current passing through the electrodes. When this flow of electrical impulses conducted serially and measured flowing through the electrodes current from each pulse, recording every value of the detected noise signal and is subjected to digital processing to separate the useful signal by calculating a spectral function for each measurement, followed by repeated summation of amplitudes of the respective frequencies recorded in respective memory arrays and obtained by converting a moving average with a certain number of frequencies that differ in amplitude by more than ±30% before and after conversion by a moving average, count index functional disorders, is the ratio of the amounts of these differences to the total number of characteristic frequencies for each organ or system.EFFECT: use of the invention can improve the accuracy of diagnosis due to the accumulation of the desired signal and improve the signal / noise ratio.1 cl, 4 dwg, 3 exИзобретение относится к медицине, а именно к средствам мониторирования функционального состояния человека, в частности к электропунктурной диагностике. Способ состоит в том, что генерируют через электроды на поверхность кожи в биологически активную зону МС7 электрический импульс и измеряют проходящий через электроды ток. При этом подачу электрических импульсов проводят серийно и измеряют проходящий через электроды ток от каждого импульса, записывают каждое значение измеренного зашумленного сигнала и подвергают их цифровой обработке с выделением полезного сигнала путем расчета спектральной функции для каждого измерения с последующим многократным суммированием амплитуд соответствующих частот, записью в соответствующие модули памяти полученных массивов и их преобразования методом скользящего среднего с определением количества частот, отличающихся по амплитуде более чем на ±30% до и пос
