PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a radiographic apparatus capable of suppressing erroneous detection when performing image recognition for an object in a radiation image using machine learning.SOLUTION: A radiographic apparatus 100 includes an irradiation part 1 for irradiating a radiation ray onto a subject T, a radiation detection part 2 for detecting the radiation ray that has penetrated the subject T, an image generation part 21 for generating a radiation image 31 based on a detection signal of the radiation detection part 2, a storage part 7b for storing learning result data 24 for image recognition acquired beforehand by machine learning using a plurality of rotation images R1 obtained by rotating an image of an object M at a plurality of angles, and an object detection part 22 for detecting the object M by image recognition from the radiation image 31 based on the learning result data 24.SELECTED DRAWING: Figure 1COPYRIGHT: (C)2018,JPO&INPIT【課題】機械学習を用いて放射線画像中の対象物の画像認識を行う際の誤検出を抑制することが可能な放射線撮影装置を提供する。【解決手段】この放射線撮影装置100は、被検体Tに放射線を照射する照射部1と、被検体Tを透過した放射線を検出する放射線検出部2と、放射線検出部2の検出信号に基づき放射線画像31を生成する画像生成部21と、対象物Mの画像を複数角度に回転させて得られた複数の回転画像R1を用いた機械学習により予め取得された画像認識用の学習結果データ24を記憶する記憶部7bと、学習結果データ24に基づいて、放射線画像31中から画像認識により対象物Mを検出する対象物検出部22とを備える。【選択図】図1
