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机器学习支持且存储器系统扩增的癫痫发作风险推断
- 专利权人:
- 发明人:
- B·L·凯西,C·L·克里斯滕森,A·文卡塔克里尚南,A·贡达,颜怡欣
- 申请号：
- CN202210921293.1
- 公开号：
- CN115705931A
- 申请日:
- 2022.08.02
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本公开涉及机器学习支持且存储器系统扩增的癫痫发作风险推断。描述与癫痫发作风险确定相关联的方法、设备和非暂时性机器可读介质。一种癫痫发作风险确定可包含：接收来自与被配置成监测患者的患者健康数据的处理资源通信的无线电设备的信令、来自与被配置成监测同癫痫发作相关联的健康提供者数据的处理资源通信的无线电设备的信令，以及来自与被配置成监测同所述患者相关联的环境数据的处理资源通信的无线电设备的信令。所述癫痫发作风险确定可包含基于所述信令确定所述患者的癫痫发作基线和所述患者的癫痫发作风险。所述癫痫发作风险确定可包含识别表示所述患者的癫痫发作计划的输出数据，以及发射表示所述癫痫发作计划的所述输出数据。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
