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结合遗传性质的大规模MIMO系统LAS信号检测算法
专利权人:
重庆大学
发明人:
吴玉成,廖晓慧,刘小翠,王延,张天林,喻琼
申请号:
CN201610236896.2
公开号:
CN105978616A
申请日:
2016.04.18
申请国别(地区):
中国
年份:
2016
代理人:
龙玉洪
摘要:
本发明提供了一种结合遗传性质的大规模MIMO系统LAS信号检测算法,在原有LAS算法基础上引入全局最优化遗传算法,采用解向量的标准代价函数作为迭代停止准则,并将迭代次数设置为自适应,用解向量质量更新需要的迭代次数,提高了执行效率,同时继承上一次得到的优质解向量的元素,加入变异因子改变向量当中某些位置的元素的值,跳出同一搜索区域,让搜索在不同优质解区域中执行,减少了算法所需要的浮点运算次数,降低了系统复杂度,同时提高了搜索能力,降低了系统的误码概率,进而提高了系统的可靠性。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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