PROBLEM TO BE SOLVED: It is possible to estimate a cancer risk of a target dog with high accuracy, and it is possible to estimate which part of the cancer the cancer is, without the problems of early degeneration and high cost such as when using the amino acid concentration in blood. , Provides a dog cancer risk assessment method. SOLUTION: An element group for evaluation (Li, Na, Mg, P, S, K, Ca, Fe, Co, Cu, Zn, As, Se, Rb, Sr, Mo in a serum sample 2 collected from a target dog. , Cs (17 elements), and the age data of the target dog are applied to a discriminant function for discriminating whether the target dog belongs to a control group or a case group, and the calculation result is obtained. A cancer morbidity index for the target dog is obtained based on the correlation of the concentration data. The cancer-affected site of the target dog can be estimated according to which of the concentration data of the evaluation element group is significant for discrimination. The index may include inference about a tendency of temporal increase / decrease in cancer risk. [Selection diagram]【課題】 高い精度で対象犬のがん罹患リスクを推定できると共に、血液中のアミノ酸濃度を利用する場合のような早期変性や高コストという難点がなく、どの部位のがんであるかも推定可能な、犬のがんリスク評価方法を提供する。【解決手段】 対象犬から採取した血清サンプル２中の評価用元素群（Ｌｉ，Ｎａ，Ｍｇ，Ｐ，Ｓ，Ｋ，Ｃａ，Ｆｅ，Ｃｏ，Ｃｕ，Ｚｎ，Ａｓ，Ｓｅ，Ｒｂ，Ｓｒ，Ｍｏ，Ｃｓの１７元素）の濃度データと、前記対象犬の年齢データとを、前記対象犬が対照群と症例群のいずれに属するかを判別するための判別関数に適用して演算し、得られた前記濃度データの相関関係に基づいて前記対象犬に対するがん罹患指標を得る。前記対象犬のがん罹患部位は、前記評価用元素群のいずれの前記濃度データが判別に有意であるかに応じて推定できる。前記指標にはがん罹患リスクの時間的な増加・減少傾向に係る推測を含めてもよい。【選択図】 図１
