A method and apparatus for aligning a two-dimensional eye image with a predefined axis by rotation at a rotation angle are disclosed, the method comprising deriving the rotation angle and a de-noised image, which minimises a cost function comprising (i) a complexity measure of the de-noised image and (ii) magnitude of a noise image obtained by rotating the first image by the rotation angle and subtracting the de-noised image. Related methods and apparatus are disclosed for aligning a plurality of images with the predefined axis before alignments in transverse and parallel directions, as well as averaging the aligned images, in further embodiments, a method and apparatus of determining angle closure are disclosed, using a database of reference eye images with and without eye closure, the method comprising obtaining a two dimensional eye image, determining respective weights for each reference images that minimise a cost function comprising the difference between the received image and sum of the weighted reference images； identifying at Ieast one of the first and second reference images having least differences with received image and determining whether the eye exhibits eye closure based on the received image being closer to first or second weighted reference images.L'invention concerne un procédé et un appareil pour aligner une image d'œil en deux dimensions sur un axe prédéfini par rotation selon un angle de rotation, le procédé comprenant les étapes suivantes : dérivation de l'angle de rotation et d'une image débruitée, ce qui minimise une fonction de coût comprenant (i) une mesure de complexité de l'image débruitée et (ii) l'amplitude d'une image avec bruit obtenue par rotation de la première image selon l'angle de rotation et soustraction de l'image débruitée. L'invention concerne également des procédés et un appareil apparentés pour aligner une pluralité d'images sur l'axe prédéfini avant les alignements dans les directions transversale et parallèle, ainsi que
