A system may identify the location of objects of interest in a captured image by processing image data associated with the captured image using neural networks. The image data may be generated by an image sensor, which may be part of an imaging system. A cascade segmentation artificial intelligence that includes multiple neural networks may be used to process the image data in order to determine the locations objects of interest in the captured image. Post-processing may be performed on outputs of the cascade segmentation artificial intelligence to generate a mask corresponding to the locations of the objects of interest. The mask may be superimposed over the captured image to produce an output image, which may then be presented on a display.Linvention concerne un système apte à identifier lemplacement dobjets dintérêt dans une image capturée en traitant des données dimage associées à limage capturée à laide de réseaux neuronaux. Les données dimage peuvent être générées par un capteur dimage, qui peut faire partie dun système dimagerie. Une intelligence artificielle de segmentation en cascade qui comprend de multiples réseaux neuronaux peut être utilisée en vue de traiter les données dimage afin de déterminer les emplacements des objets dintérêt dans limage capturée. Un post-traitement peut être réalisé sur des sorties de lintelligence artificielle de segmentation en cascade en vue de générer un masque correspondant aux emplacements des objets dintérêt. Le masque peut être superposé sur limage capturée en vue de produire une image de sortie, qui peut ensuite être présentée sur un dispositif daffichage.
