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基于CSP和R-CSP算法的脑电信号特征提取方法
- 专利权人:
- 杭州电子科技大学
- 发明人:
- 马玉良,许明珍,高云园,孟明,席旭刚
- 申请号：
- CN201510050269.5
- 公开号：
- CN104771163A
- 申请日:
- 2015.01.30
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 杜军
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于CSP和R-CSP算法的脑电信号特征提取方法。本发明针对传统CSP算法提取小样本的脑电信号时，其协方差估计会产生较大的误差，本发明在传统的CSP算法上改进，提出了正则化的CSP算法(R-CSP)。首先利用小波阈值去噪算法对信号进行去噪处理；其次，求对5名实验者协方差矩阵，并选取其中一个为目标实验者，其余作为辅助实验者，通过正则化参数的选择来构造出最优的空间滤波器，从而提取到特征向量。最后，利用遗传算法来优化支持向量机分类器，进而提高分类结果的正确率。其最终的分类结果表明，R-CSP算法相比于传统的CSP算法其分类识别的正确率更好。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
