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一种基于腹部CT的脂肪肝智能分级评定方法
- 专利权人:
- 盐城工学院
- 发明人:
- 王东洋
- 申请号：
- CN202010877327.2
- 公开号：
- CN112184719A
- 申请日:
- 2020.08.27
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于腹部CT的脂肪肝智能测分级评定方法，涉及智能医学影像诊断领域，包括以下步骤：读取患者腹部CT影像，选取肝、脾最大面积对应的附近4层切片构建训练样本集，对训练样本集数据进行预处理；构建U‑Net分割网络模型，将训练样本送入该分割网络模型进行监督学习，分割模型经训练收敛后，使用该模型来分割CT切片，分割出切片中的肝组织和脾组织；分别对肝组织和脾组织作网格化切割，获得若干相同面积的矩形小区域，在两个组织的内部随机选取5个矩形小区域作为采样区域，计算各自的灰度均值作为肝CT值和脾CT值，最终依据肝/脾CT比值对脂肪肝分级。本发明实现了基于腹部CT影像的肝组织和脾组织的全自动分割，从而对脂肪肝智能分级评定。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
