A GPU-based parallel electrocardiosignal analysis method comprises: filtering electrocardiosignals by means of long-interval pseudo difference elimination and short-interval pseudo difference elimination (S201) performing QRS detection on the filtered electrocardiosignals by means of R wave position extraction, QRS wave group start/stop position extraction and QRS wave group width extraction (S202) and classifying abnormal waveforms of the QRS-detected electrocardiosignals by means of template creation (S203). At least one of the long-interval pseudo difference elimination, the short-interval pseudo difference elimination, the R wave position extraction, the QRS wave group width extraction and the template creation is executed in parallel by means of a plurality of threads of a GPU device end, and the threads read and process corresponding data by using unique index numbers corresponding thereto. The method improves the speed of electrocardiosignal analysis by executing in parallel one or more steps in electrocardiosignal analysis on a GPU.Linvention concerne un procédé danalyse de signal électrocardiaque parallèle basé sur GPU, qui comprend : le filtrage de signaux électrocardiaques au moyen délimination de pseudo-différence dintervalle long et délimination de pseudo-différence dintervalle court (S201) lexécution dune détection QRS sur les signaux électrocardiaques filtrés au moyen dextraction de position donde R, dextraction de position de début/fin de groupe dondes QRS, et dextraction de largeur de groupe dondes QRS (S202) et le classement de formes dondes anormales des signaux électrocardiaques détectés par QRS au moyen de création de modèle (S203). Lélimination de pseudo-différence dintervalle long, lélimination de pseudo-différence dintervalle court, lextraction de position donde R, lextraction de largeur de groupe dondes QRS et/ou la création de modèle est/sont exécutée(s) en parallèle au moyen dune pluralité de fils dune extrémité de dispositif de GPU, et
